Разговор про корпоративный ИИ почти всегда начинается одинаково: «у нас же есть подписка, там написано, что на наших данных не обучаются». Написано. Вопрос не в том, врут ли в договоре, — обычно не врут. Вопрос в том, что именно эта фраза покрывает и что остаётся за её пределами.
Что означает «не используем для обучения»
Она означает ровно одно: ваш текст не попадёт в обучающую выборку следующей версии модели. Она ничего не говорит про то, что ваш документ был передан по сети наружу, обработан на чужом оборудовании, записан в журналы, сохранён на срок разбора злоупотреблений и оказался в зоне действия чужого законодательства. Всё это происходит и при полностью честном исполнении договора.
Для большинства задач это приемлемо. Для реестра сотрудников, договорной базы, себестоимости, переписки со службой безопасности и медицинских карт — обычно нет. Причём отказ здесь обычно приходит не от ИТ, а от юристов и безопасников, и приходит он на этапе, когда пилот уже сделан и всем понравился.
Три вопроса, на которые подписка не отвечает
Первый: где физически лежат данные в момент обработки. Ответ «в защищённом облаке» — это не адрес. Локальный контур отвечает на этот вопрос указанием на стойку.
Второй: что произойдёт, когда пропадёт доступ. Не «если», а «когда»: смена условий подписки, блокировка, санкционный список, авария у провайдера. У облачной подписки в этот момент отваливается вся функциональность целиком. У локального сервера — только внешний поиск, который и так опционален.
Третий: сколько это будет стоить через год. Оплата за токены выглядит дёшево на пилоте с тремя пользователями и перестаёт выглядеть дёшево, когда система становится частью рабочего процесса ста человек. Расход растёт ровно тогда, когда внедрение оказалось удачным, — это неприятная математика.
Когда локальный сервер выигрывает по деньгам
Считать надо честно, включая нашу сторону. Локальный контур — это разовая сборка и фиксированный ежемесячный платёж за сопровождение. Облако — это платёж за объём, который меняется вместе с нагрузкой. Точка пересечения зависит не от красоты презентации, а от двух чисел: сколько людей реально будут пользоваться и сколько запросов делает каждый в день.
Ориентир простой. До десятка эпизодических пользователей облако почти всегда дешевле, и мы честно об этом говорим. От двух-трёх десятков активных сотрудников, работающих с документами каждый день, картина переворачивается — и дальше разрыв только растёт, потому что железо уже куплено, а счёт за токены нет.
Отдельная статья экономии, которую редко закладывают в расчёт: время юристов и службы безопасности на согласование каждого нового сценария с внешним обработчиком. У локального контура это согласование делается один раз.
Что вы теряете, уходя из облака
Нечестно рассказывать только про плюсы. Локальная модель на 12 миллиардов параметров слабее топовой облачной в задачах свободного рассуждения, сложного кода и работы с длинными текстами на английском. Она заметно лучше себя ведёт там, где ответ надо взять из ваших документов и показать источник, — а это и есть основная корпоративная задача.
Ещё вы теряете возможность не думать про железо. Диск умрёт, вентилятор загудит, видеокарта устареет. Именно поэтому мы продаём не коробку, а обслуживание: мониторинг, обновления, резервное копирование и замену комплектующих берёт на себя бюро.
Как проверить, не веря на слово
Правильный способ выбрать — не читать сравнительную таблицу, а посмотреть на живую машину со своими документами. Мы держим для этого полигон CIPHER: тот же стек, те же модели, те же ограничения, что уедут к вам. Загрузите туда пару своих договоров и задайте вопросы, ответы на которые знаете сами. Это займёт полчаса и скажет больше, чем любой текст, включая этот.
